Paragraph21
Израелски изследователи са разработили нова система за машинно обучение, която е идентифицирала 92 потенциални кандидата за бъдещи заместители на захарта измежду повече от 50 милиона химични съединения, предаде Синхуа, цитирайки изявление на Еврейския университет в Йерусалим.
Резултатите от изследването, публикувани в сп. Food Chemistry, показват как изкуственият интелект (ИИ) и молекулярното моделиране могат да ускорят откриването на нови подсладители и да намалят нежелания горчив или метален послевкус – предизвикателство, пред което индустрията е изправена от години.
Въз основа на известни съединения със сладък и горчив вкус, изследователите са разработили прогнозни модели за разграничаване на желаните от нежеланите вкусови характеристики.
Учените след това са приложили тези модели, за да анализират три химични бази данни, съдържащи приблизително 50,7 милиона молекули, идентифицирайки обещаващи кандидати за подсладители. Едновременно с това те са отсели съединенията, за които е прогнозирано, че ще имат горчив вкус.
На следващия етап изследователите са използвали машинно обучение и молекулярно скачване, за да симулират как кандидат-съединенията биха могли да се свържат с единствения човешки рецептор за сладък вкус, подробната структура на чиито съставни протеинови молекули беше публикувана миналата година, отбелязва БТА.
След прецизиране на първоначалните резултати изследователите са стеснили списъка до 556 потенциални подсладителя и накрая са подбрали 92 кандидата въз основа на благоприятните им прогнозирани свойства и пригодността им за бъдещи тестове.
Изследователите отбелязват, че много от подбраните съединения имат химични структури, различаващи се от тези на съществуващите подсладители, което потенциално открива пътя към изцяло нови класове алтернативи на захарта.
